كيف تغلب Kai Beach Club على انخفاض الإقبال من خلال رؤى تعتمد على بيانات Wi-Fi

تبحث دراسة الحالة هذه في كيفية تغلب Kai ، وهي وجهة ضيافة شهيرة ، على انخفاض الإقبال وغياب قاعدة بيانات العملاء باستخدام جمع البيانات في الوقت الفعلي من خلال منصة Affinect لإشراك العملاء. من خلال التقاط أكثر من 1,000 جهة اتصال جديدة للزائر شهريا ، تمكنت كاي من تنشيط جهودها التسويقية ، وتحسين مشاركة العملاء ، وتعزيز الزيارات المتكررة بالعروض المستهدفة.

واجه كاي تحديا كبيرا: لقد عانوا من انخفاض الإقبال. على الرغم من العدد الكبير من الزوار ، فقد كافحوا لتحويلهم إلى عملاء متكررين. بدون قاعدة بيانات منظمة ، لم يتمكنوا من تتبع سلوك العملاء أو فهم التفضيلات أو استهداف الجمهور المناسب بشكل فعال - مما يؤدي إلى انخفاض الإقبال بمرور الوقت ، حتى مع العروض الترويجية الجذابة. بدون بيانات لإثراء حملاتهم ، كافحوا من أجل:

أدت هذه الفجوات إلى حملات تسويقية غير فعالة وضياع فرص إعادة مشاركة العملاء.

لم يكن لديهم نظرة ثاقبة حول من هم ضيوفهم أو تكرار زيارتهم أو تفضيلاتهم.

تتبع سلوك الضيف:

استهداف العروض ذات الصلة:

على الرغم من تجميع العروض الترويجية المغرية ، إلا أنهم لم يتمكنوا من الترويج لهذه العروض للجمهور المناسب في الوقت المناسب.

بدون بيانات العملاء ، لم يتمكنوا من تقييم الحملات التي نجحت ، مما يجعل من المستحيل تحسين الجهود المستقبلية.

قياس نجاح التسويق:

الحملات التسويقية:

من خلال قاعدة بيانات جيدة التنظيم ورؤى مجزأة ، أطلقت كاي حملات مخصصة للغاية ، وأعادت إشراك الضيوف السابقين وقدمت حوافز مخصصة لتشجيع الزيارات المتكررة.

تتبعت المنصة المقاييس الرئيسية مثل تكرار الزيارات ووقت الزيارة وتفضيلات الضيف ، مما يوفر رؤى قيمة حول سلوك الزائر. باستخدام هذه البيانات ، تمكنت Kai من تقسيم جمهورها وتقديم عروض مستهدفة في الوقت المناسب.

التتبع السلوكي والتجزئة:

جمع بيانات الزوار المستندة إلى Wi-Fi:

باستخدام نظام تسجيل الدخول إلى Wi-Fi الخاص ب Affiniect ، استحوذ Kai على أكثر من 1,000 جهة اتصال جديدة للزائر كل شهر ، مما أدى تلقائيا إلى بناء قاعدة بيانات منظمة لمعلومات الضيف.

نتيجة لذلك ، نجح كاي في زيادة الإقبال ، وتحسين عائد الاستثمار التسويقي ، وعكس الانخفاض من خلال ضمان وصول العروض المناسبة إلى الجمهور المناسب.

من خلال منصة إشراك العملاء الخاصة ب Affiniect ، تمكنت Kai من الاستفادة من بيانات الزوار في الوقت الفعلي لمعالجة مشكلات انخفاض الإقبال وعدم تتبع العملاء. إليك كيف ساعد Affinect:

النتائج:

تعزيز الإقبال وتعزيز التسويق وزيادة ولاء العملاء

بفضل منصة Affinect القائمة على البيانات ، حقق Kai ما يلي:

التقطت عمليات تسجيل الدخول إلى Wi-Fi 1,000+ جهة اتصال جديدة للعملاء شهريا ، مما قلل من CAC وبناء قاعدة بيانات عملاء عالية القيمة.

مكنت البيانات السلوكية من العروض المستهدفة ، وإعادة العملاء وعكس انخفاض الإقبال.

أدت رؤى الجمهور إلى حملات شديدة التخصيص، مما أدى إلى زيادة المشاركة والزيارات المتكررة.

أصبحت قاعدة بيانات العملاء المنظمة أحد الأصول القوية لبرامج الولاء والبيع الإضافي والاتصال بالعلامة التجارية على المدى الطويل.

تحسين التوظيف والموارد بناء على سلوك الضيف الفعلي ، مما يضمن الاستعداد في ساعة الذروة وتجربة سلسة.